Trung tâm dữ liệu lớn AI sinh học tổng hợpTrung tâm dữ liệu lớn AI sinh học tổng hợp
Mô tả đơn giản về thiết bị trung tâm dữ liệu lớn AI sinh học tổng hợp

1. Cụm năng lực tính toán
10-50 nút máy chủ Xeon/EPYC 40-112 core, mỗi nút có bộ nhớ 512GB-1.5 TB và công suất đỉnh toàn hệ thống 1-5 PFLOPS.
Tăng tốc GPU: A100/H100 hoặc RTX 6000 Ada, bộ nhớ HBM 80 GB trên mỗi card, hỗ trợ học sâu và động lực học phân tử.

2. Lưu trữ tốc độ cao
Kiến trúc phân tầng: bộ nhớ đệm NVMe 15 TB + mảng flash song song 252 TB + thư viện băng từ lưu trữ lạnh 10 PB, băng thông đọc/ghi 100 GB/s.

3. Mạng
• Mạng tính toán: InfiniBand 100 Gb dạng fat-tree không chặn, độ trễ <1 μs;
Mạng nghiệp vụ: liên kết dự phòng 10 GbE;
• Mạng quản trị: kênh out-of-band độc lập 1 GbE.

4. Data Lake và Phần mềm
Lưu trữ đối tượng tương thích Hadoop/S3 với kiểm soát phiên bản tích hợp;
Lập lịch dạng container (Kubernetes+Slurm), triển khai một chạm hơn 200 quy trình tin sinh học như AlphaFold, ColabFold, Cellpose, v.v.;
Các framework AI: PyTorch, TensorFlow, RAPIDS, hỗ trợ huấn luyện phân tán trên GPU.

5. Giao diện tự động hóa phòng thí nghiệm
Mảng vi phản ứng thông lượng cao (nâng cấp milli) tự động nạp và lấy mẫu, đồng thời truyền dữ liệu DO, pH và OD theo thời gian thực về trung tâm;
Tay robot + RFID theo dõi mẫu đảm bảo vòng khép kín của “mô hình dữ liệu thí nghiệm”.

6. Trực quan hóa và bảo mật
4 màn hình lớn 4K hiển thị trạng thái đường ống theo thời gian thực;
Cổng zero trust, mã hóa toàn tuyến, tuân thủ GDPR/mức bảo mật cấp 3.

tóm tắt một câu
Trung tâm gồm ba thành phần chính: “siêu máy tính CPU+GPU + lưu trữ song song cấp 100TB + mạng 100G”. Sau đó, dữ liệu phòng thí nghiệm được đưa vào theo thời gian thực thông qua giao diện thí nghiệm tự động để huấn luyện mô hình AI và hướng dẫn ngược các thí nghiệm, hình thành vòng khép kín “dữ liệu - thuật toán - thí nghiệm”.